Autor/innen: Brian Christian, Tom Griffiths

Algorithms to Live By

The Computer Science of Human Decisions

An exploration of how computer algorithms can be applied to our everyday lives to solve common decision-making problems and illuminate the workings of the human mind.

What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? How much messiness should we accept? What balance of the new and familiar is the most fulfilling? These may seem like uniquely human quandaries, but they are not. Computers, like us, confront limited space and time, so computer scientists have been grappling with similar problems for decades. And the solutions they've found have much to teach us.

In a dazzlingly interdisciplinary work, Brian Christian and Tom Griffiths show how algorithms developed for computers also untangle very human questions. They explain how to have better hunches and when to leave things to chance, how to deal with overwhelming choices and how best to connect with others. From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to peering into the future, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.

E-Book 04/2016

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Autoreninformationen

Brian Christian and Tom Griffiths

Inhaltsverzeichnis

Introduction 1
Algorithms to Live By

1 Optimal Stopping 9
When to Stop Looking

2 Explore/Exploit 31
The Latest vs. the Greatest

3 Sorting 59
Making Order

4 Caching 84
Forget About It

5 Scheduling 105
First Things First

6 Bayes's Rule 128
Predicting the Future

7 Overfitting 149
When to Think Less

8 Relaxation 169
Let It Slide

9 Randomness 182
When to Leave It to Chance

10 Networking 205
How We Connect

11 Game Theory 229
The Minds of Others

Conclusion 256
Computational Kindness

Notes 263
Bibliography 315
Acknowledgments 335
Index 339

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN	978-1627790376
10-stellige ISBN	1627790373
Verlag	Henry Holt and Co.
Imprint	Henry Holt and Co.
Sprache	Englisch
Editionsform	Non Books / PBS
Einbandart	E-Book
Typ des digitalen Artikels	ePub mit Adobe DRM
Copyright	Digital Rights Management Adobe
Erscheinungsdatum	19. April 2016
Seitenzahl	368
Illustrationenbemerkung	10-15 black and white illustrations
Warengruppe des Lieferanten	Naturwissenschaften - Naturwissenschaften allg.
Mehrwertsteuer	7% (im angegebenen Preis enthalten)

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