Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality. Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.
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| EAN / 13-stellige ISBN | 978-1119186861 |
| 10-stellige ISBN | 1119186862 |
| Verlag | John Wiley & Sons |
| Sprache | Englisch |
| Auflage | 1. Auflage im Jahr 2016 |
| Anmerkungen zur Auflage | 1. Auflage |
| Editionsform | Non Books / PBS |
| Einbandart | E-Book |
| Typ des digitalen Artikels | ePub mit Adobe DRM |
| Copyright | Digital Rights Management Adobe |
| Erscheinungsdatum | 21. Januar 2016 |
| Seitenzahl | 160 |
| Beilage | E-Book |
| Warengruppe des Lieferanten | Naturwissenschaften - Mathematik |
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Simone S. aus Betzigau
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Urlsula G. aus Heidelberg
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