Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality. Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.
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EAN / 13-stellige ISBN | 978-1119186861 |
10-stellige ISBN | 1119186862 |
Verlag | John Wiley & Sons |
Sprache | Englisch |
Auflage | 1. Auflage im Jahr 2016 |
Anmerkungen zur Auflage | 1. Auflage |
Editionsform | Non Books / PBS |
Einbandart | E-Book |
Typ des digitalen Artikels | ePub mit Adobe DRM |
Copyright | Digital Rights Management Adobe |
Erscheinungsdatum | 21. Januar 2016 |
Seitenzahl | 160 |
Beilage | E-Book |
Warengruppe des Lieferanten | Naturwissenschaften - Mathematik |
Mehrwertsteuer | 7% (im angegebenen Preis enthalten) |
Naturwissenschaften - Mathematik
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Simone S. aus Betzigau
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Kathrin H. aus Barsbüttel
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Urlsula G. aus Heidelberg