Classic Computer Science Problems in Python – David Kopec | buch7 – Der soziale Buchhandel
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Autor/in: David Kopec
Autor/in: David Kopec

Classic Computer Science Problems in Python

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"Highly recommended to everyone interested in deepening their understanding of Python and practical computer science." -Daniel Kenney-Jung, MD, University of Minnesota

Key Features

  • Master formal techniques taught in college computer science classes
  • Connect computer science theory to real-world applications, data, and performance
  • Prepare for programmer interviews
  • Recognize the core ideas behind most "new" challenges
  • Covers Python 3.7
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About The Book

Programming problems that seem new or unique are usually rooted in well-known engineering principles. Classic Computer Science Problems in Python guides you through time-tested scenarios, exercises, and algorithms that will prepare you for the "new" problems you'll face when you start your next project.

In this amazing book, you'll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. As you work through examples for web development, machine learning, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions that will save you hours of time.

What You Will Learn
  • Search algorithms
  • Common techniques for graphs
  • Neural networks
  • Genetic algorithms
  • Adversarial search
  • Uses type hints throughout
This Book Is Written For
For intermediate Python programmers.

About The Author
David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018), and Classic Computer Science Problems in Java (Manning, 2020)

Table of Contents
  1. Small problems
  2. Search problems
  3. Constraint-satisfaction problems
  4. Graph problems
  5. Genetic algorithms
  6. K-means clustering
  7. Fairly simple neural networks
  8. Adversarial search
  9. Miscellaneous problems
E-Book 03/2019
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Autoreninformationen

Ivan Martinovic

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-1638355236
10-stellige ISBN 1638355231
Verlag Simon + Schuster Inc.
Imprint Manning
Sprache Englisch
Editionsform Non Books / PBS
Einbandart E-Book
Typ des digitalen Artikels ePub mit Adobe DRM
Copyright Digital Rights Management Adobe
Erscheinungsdatum 05. März 2019
Seitenzahl 224
Warengruppe des Lieferanten Naturwissenschaften - Informatik, EDV
Mehrwertsteuer 7% (im angegebenen Preis enthalten)
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