Autor/innen: Agnès Desolneux, Jean-Michel Morel, Lionel Moisan

From Gestalt Theory to Image Analysis

A Probabilistic Approach

This book introduces a new theory in Computer Vision yielding elementary techniques to analyze digital images. These techniques are a mathematical formalization of the Gestalt theory. From the mathematical viewpoint the closest field to it is stochastic geometry, involving basic probability and statistics, in the context of image analysis. The book is mathematically self-contained, needing only basic understanding of probability and calculus. The text includes more than 130 illustrations, and numerous examples based on specific images on which the theory is tested. Detailed exercises at the end of each chapter help the reader develop a firm understanding of the concepts imparted.

Gebunden 12/2007

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Inhaltsverzeichnis

Gestalt Theory.- The Helmholtz Principle.- Estimating the Binomial Tail.- Alignments in Digital Images.- Maximal Meaningfulness and the Exclusion Principle.- Modes of a Histogram.- Vanishing Points.- Contrasted Boundaries.- Variational or Meaningful Boundaries?.- Clusters.- Binocular Grouping.- A Psychophysical Study of the Helmholtz Principle.- Back to the Gestalt Programme.- Other Theories, Discussion.

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN	978-0387726359
10-stellige ISBN	0387726357
Verlag	Springer New York
Imprint	Interdisciplinary Applied Mathematics
Sprache	Englisch
Anmerkungen zur Auflage	2008
Editionsform	Hardcover / Softcover / Karten
Einbandart	Gebunden
Erscheinungsdatum	18. Dezember 2007
Seitenzahl	288
Beilage	HC runder Rücken kaschiert
Format (L×B×H)	24,1cm × 16,0cm × 2,1cm
Gewicht	600g
Warengruppe des Lieferanten	Naturwissenschaften - Mathematik
Mehrwertsteuer	7% (im angegebenen Preis enthalten)

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