Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs – Andreas Wagener | buch7 – Der soziale Buchhandel
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Autor/in: Andreas Wagener
Autor/in: Andreas Wagener

Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs

Data Driven Marketing, Predictive Analytics, Deep Learning

Immer wenn wir Kaufentscheidungen treffen, hinterlassen wir Spuren, oft ohne dass wir dies überhaupt bemerken: beim online shoppen, der Handy Recherche oder der Verwendung einer Kundenkarte.
Preisanpassungen in Echtzeit, intelligente Systeme für die Kundenkommunikation - Daten und Algorithmen prägen zunehmend unsere Arbeit. Dieser Crashkurs gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing, erklärt die dahinterliegende Technologie und beschreibt ihre Umsetzung anhand von zahlreichen Beispielen.
 
Inhalte:

- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Welche Aufgaben erfüllen maschinelles Lernen und Deep Learning?
- Künstliche Intelligenz im Marketing
- Operative Anwendungsformen von KI im Marketing
- Chancen, Herausforderungen und Grenzen Künstlicher Intelligenz

E-Book 05/2019
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Autoreninformationen

Prof. Dr. Andreas Wagener ist Professor für Digitales Marketing an der Hochschule Hof.  Seit 2017 leitet er dort zudem den Studiengang Betriebswirtschaft. Als Partner der Unternehmensberatung "Lutz&Wagener" berät er Unternehmen bei der Bewältigung der Digitalen Transformation mit dem Schwerpunkt Marketing. Er betreibt den Blog "nerdwärts.de", der sich mit dem Digitalen Wandel in Wirtschaft und Gesellschaft befasst und tritt regelmäßig zu diesen Themen als Referent und Keynote-Speaker auf einschlägigen Konferenzen und Kongressen auf.Vor seiner Berufung an die Hochschule Hof war er in verschiedenen Führungspositionen im Medienumfeld tätig mit den Schwerpunkten Marketing und Sales sowie Entwicklung und Vermarktung digitaler Geschäftsmodelle.

Produktdetails

EAN / 13-stellige ISBN 978-3648123942
10-stellige ISBN 3648123947
Verlag Haufe Lexware GmbH
Sprache Deutsch
Auflage 1. Auflage im Jahr 2019
Anmerkungen zur Auflage 1. Auflage 2019
Editionsform Non Books / PBS
Einbandart E-Book
Typ des digitalen Artikels PDF
Copyright PDF Watermark
Erscheinungsdatum 16. Mai 2019
Seitenzahl 221
Warengruppe des Lieferanten Sozialwissenschaften - Wirtschaft
Mehrwertsteuer 7% (im angegebenen Preis enthalten)
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