Patterns, also regelmäßig wiederkehrende Muster im Chart, haben ihren festen Platz in der Technischen Analyse. Trader können sie als Instrument sowohl in steigenden als auch fallenden Märkten verwenden und so das Marktgeschehen besser verstehen und effektiver traden. Pattern-Trading kombiniert die effektivsten Tools der Technischen Analyse wie Dow-Theorie, Markttechnik, Unterstützung und Widerstand sowie Fibonacci und hat den klaren Vorteil, dass es vom Interpretationsspielraum der Indikatoren oder Oszillatoren unabhängig macht.
Karin Roller und Stephanie Eismann wissen als aktive Trader und Technische Analysten, worauf es beim Pattern-Trading ankommt. Sie erläutern nicht nur die Theorie, sondern zeigen auch, wie man Patterns gewinnbringend in sein tägliches Trading einbeziehen kann. Im ersten deutschsprachigen Einführungswerk über harmonische Chart-Patterns zeigen die Autoren, was erfolgreiche Trader über Patterns wissen müssen.
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Karin Roller ist Traderin und geprüfte Börsenhändlerin, Vorstandsmitglied der VTAD e.V. und Regionalmanagerin der Stuttgarter Gruppe, sowie Board Member der IFTA. Als CFTe (Certified Financial Technician) ist sie mit praktisch allen Methoden der technischen Analyse vertraut. Sie ist Autorin der Bücher "Kursziele bestimmen mit Fibonacci" und "Ichimoku-Trading: Besser traden mit der Wolkenchart-Indikatorentechnik", die beide im FinanzBuch Verlag erschienen sind.
Vom Humanmedizinstudium direkt ins Börsengeschehen 2004, also echte Quereinsteigerin, Certified Financial Technician (CFTe), stellvertretende Regionalmanagerin der VTAD Freiburg, verliebt in harmonische Patterns. Immer auf der Suche, was rechts vom Chart kommt, sonst gerne hoch hinaus aufs Belchen, süchtig nach Kaffee und Keksen, technikbegeistert und bekennende Katzenliebhaberin.
| EAN / 13-stellige ISBN | 978-3862485017 |
| 10-stellige ISBN | 3862485013 |
| Verlag | Finanzbuch Verlag |
| Sprache | Deutsch |
| Editionsform | Non Books / PBS |
| Einbandart | E-Book |
| Typ des digitalen Artikels | ePub |
| Copyright | ePub Watermark |
| Erscheinungsdatum | 13. November 2017 |
| Seitenzahl | 336 |
| Warengruppe des Lieferanten | Sozialwissenschaften - Wirtschaft |
| Mehrwertsteuer | 7% (im angegebenen Preis enthalten) |
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